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CatBoost 是否支持成本 function 的 L1 正則化？

[英]Does CatBoost support L1 regularization of the cost function?

原文 2019-10-27 12:55:54 5 1 python/ machine-learning/ regression/ regularized/ catboost

CatBoost 是否支持 L1 正則化？ 超參數 l2_leaf_reg 控制成本 function 的 L2 正則化項，但是有沒有辦法使用 L1 范數呢？

1 個解決方案

如果您查看文檔，它似乎不像Catboost 參考參數

我想如果您對 L1 執行特征選擇感興趣，一個可能的解決方案是首先使用 L1 正則化運行 Lightgbm 或 XGBoost 以獲取相關的特征子集，然后將它們傳遞給 Catboost

向crossentropy（）函數添加l1或l2正則化

[英]Add l1 or l2 regularization to crossentropy() function

計算 L1 和 L2 正則化的損失

[英]Compute the Loss of L1 and L2 regularization

PyTorch 中的 L1/L2 正則化

[英]L1/L2 regularization in PyTorch

對小型批處理更新執行L1正則化

[英]Performing L1 regularization on a mini batch update

回歸模型中成本函數的 L1 范數代替 L2 范數

[英]L1 norm instead of L2 norm for cost function in regression model

如何將 L1 正則化添加到 PyTorch NN Model？

[英]How to add L1 Regularization to PyTorch NN Model?

l1正規化支持多項Logistic Regresion

[英]l1 regularized support for Multinomial Logistic Regresion

邏輯回歸 Model 使用正則化 (L1 / L2) Lasso 和 Ridge

[英]Logistic Regression Model using Regularization (L1 / L2) Lasso and Ridge

在 scikit learn 中使用邏輯回歸的交叉驗證找到最佳 Lasso/L1 正則化強度

[英]Find optimal Lasso/L1 regularization strength using cross validation for logistic regression in scikit learn

如何使用pymc3對MCMC進行采樣時增加L1正則化的可能性？

[英]how to add an L1 Regularization on the likelihood when use pymc3 to sample a MCMC?

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