Pandas- 填充 nans 直到第一個非 NULL 值

Question

我有一個 dataframe 之類的

A    B    C
1    nan  nan
2    nan  5
3    3    nan
4    nan  nan

如何僅填充每個系列的 NULL（使用 0）直到第一個非 NULL 值，導致

A    B    C
1    0    0
2    0    5
3    3    nan
4    nan  nan

Answer 1

使用帶有pandas.DataFrame.ffill和where的 pandas.DataFrame.ffill notna技巧：

df.where(df.ffill().notna(), 0)

或使用pandas.DataFrame.interpolate ：

df.interpolate('zero', fill_value=0, limit_direction='backward')

Output：

   A    B    C
0  1  0.0  0.0
1  2  0.0  5.0
2  3  3.0  NaN
3  4  NaN  NaN

Answer 2

這將使用where或mask來完成。

df.mask(df.notna().cumsum().eq(0), 0)
# or,
df.where(df.notna().cumsum().ne(0), 0)

   A    B    C
0  1  0.0  0.0
1  2  0.0  5.0
2  3  3.0  NaN
3  4  NaN  NaN

這里有很多剝貓皮的方法:-)

Answer 3

由於 0 + nan 是 nan 這有效：

xf = df.fillna(0) + df.bfill()*0

Answer 4

上面的好答案。 或者，如果您想為特定列執行此操作：

df[columnName][:df[columnName].first_valid_index()].fillna(0, inplace=True)