Pandas 用前后第一個非 null 值之間的值范圍填充連續的 null 值

Question

我有一個 dataframe，我想在以下兩個條件下在 dataframe 中填充 null 值

條件 1： NaN 之后的值(in this example 10) > NaN 之前的值(7.5)

2.75
7.5
NaN
NaN
NaN
10

從 7.5 到 10 同樣遞增。所以就像

2.75
7.5
8.125
8.75
9.375
10

PS：增量計算如下(10-7.5/4) = 0.625

條件2： NaN之后的值<=Nan之前的值

2.75
10
NaN
NaN
NaN
7.5

前向填充 NaN 值

2.75
10
10
10
10
7.5

Answer 1

如果您的目標是為系列做這件事，您可以使用：

df['Col'].fillna(df['Col'].interpolate().cummax())

對於 dataframe：

df.fillna(df.interpolate().cummax())

---

為 con1 和 cond 2 顯示 dataframe（也可以為系列復制）

print(df1)

     Col   Col1
0   2.75   2.75
1   7.50  10.00
2    NaN    NaN
3    NaN    NaN
4    NaN    NaN
5  10.00   7.50

---

print(df1.fillna(df1.interpolate().cummax()))
      Col   Col1
0   2.750   2.75
1   7.500  10.00
2   8.125  10.00
3   8.750  10.00
4   9.375  10.00
5  10.000   7.50