基於另一列的條件填充

Question

我試圖有條件地填充一個值，直到第二列遇到一個值，然后重置第一列值。 實際上，第一列是一個“開”開關，直到“關”開關（第二列）遇到一個值。 我還沒有一個使用 ffill 和 where 的工作示例。

示例輸入：

Index   Start   End
0       0       0
1       0       0
2       1       0
3       0       0
4       0       0
5       0       0
6       0       1
7       0       0
8       1       0
9       0       0
10      0       0
11      0       0
12      0       1
13      0       1
14      0       0

所需的 output：

Index   Start   End
0       0       0
1       0       0
2       1       0
3       1       0
4       1       0
5       1       0
6       1       1
7       0       0
8       1       0
9       1       0
10      1       0
11      1       0
12      1       1
13      0       1
14      0       0

編輯：

處理基於另一列設置的值時會出現問題。 邏輯如下：開始應該為零，直到 R 列低於 25，然后為正，直到 R 列高於 80，並且循環應該重復。 然而，盡管標准不匹配，但在第 13 行 Start 莫名其妙地設置為 1。

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 100, size=100), columns=['R'])
df['Start'] = np.where((df.R < 25), 1, 0)
df['End'] = np.where((df.R > 80), 1, 0)
df.loc[df['End'].shift().eq(0), 'Start'] = df['Start'].replace(0, np.nan).ffill().fillna(0).astype(int)

        R   Start  End
0       58  0       0
1       98  0       1
2       91  0       1
3       69  0       0
4       55  0       0
5       57  0       0
6       64  0       0
7       75  0       1
8       78  0       1
9       90  0       1
10      24  1       0
11      89  1       1
12      36  0       0
13      70  **1**   0

Answer 1

嘗試：

df.loc[df['End'].shift().eq(0), 'Start'] = df['Start'].replace(0, np.nan).ffill().fillna(0).astype(int)

[出去]

    Start  End
0       0    0
1       0    0
2       1    0
3       1    0
4       1    0
5       1    0
6       1    1
7       0    0
8       1    0
9       1    0
10      1    0
11      1    0
12      1    1
13      0    1
14      0    0