如何創建多年和變量的匯總統計？

Question

R 新手在這里。 我正在做一個項目，我需要將多年的數據組合成每列的單個匯總統計數據。 例如，我有 5 年的數據需要平均，其中有幾列用於不同的變量。 現代潛水作品中提供的例子：

summary_monthly_temp <- weather %>% 
 group_by(month) %>% 
 summarize(mean = mean(temp, na.rm = TRUE), 
 std_dev = sd(temp, na.rm = TRUE)
 ) 

summary_monthly_temp

然后我修改它以滿足我的需要：

summarysummary<- filename%>% 
 group_by(country) %>% 
 summarize(mean = mean(gdp, na.rm = TRUE), 
 std_dev = sd(gdp, na.rm = TRUE)
 )

但在總結 function 中，我需要總結更多變量，例如人口（獲取平均人口）和總 gdp。

做這個的最好方式是什么？

我嘗試了這樣的事情，但它不起作用：

summary<- filename%>% 
 group_by(country) %>% 
 summarize(mean = mean(gdp, na.rm = TRUE), 
  std_dev = sd(gdp, na.rm = TRUE))%>%
 summarize(mean = mean(pop, na.rm = TRUE), 
 std_dev = sd(pop, na.rm = TRUE))%>%

我想我知道為什么......將一個 function 連接到另一個......

感謝您的輸入！

Answer 1

首先，您通常不需要在應用匯總 function 后保存數據，因為它的主要用途是在控制台上生成數據匯總為 output。

現在查看您的代碼，我發現了一個問題：

filename %>% 
 group_by(country) %>% 
 summarize(
   mean = mean(gdp, na.rm = TRUE), 
   std_dev = sd(gdp, na.rm = TRUE)
 )

問題似乎是名為“文件名”的 object，您需要在工作區中將其顯式導入為 R object。 本指南應該可以幫助您從本地文件導入數據： https://github.com/rstudio/cheatsheets/raw/master/data-import.pdf

現在關於 summarise 的使用，如您的示例所示，您可以有多個輸出，假設您的 dataframe 有一個名為“pop”的變量：

actually_a_dataframe%>% 
 group_by(country) %>% 
 summarize(
   mean_gdp = mean(gdp, na.rm = TRUE), 
   std_dev_gdp = sd(gdp, na.rm = TRUE),
   mean_pop = mean(pop, na.rm = TRUE), 
   std_dev_pop = sd(pop, na.rm = TRUE)
 )

這將為每個國家/地區的 gdp 和 pop 生成平均值和標准。