如何合並兩個具有不同行大小的數據框？

Question

因此，當我嘗試放置不同大小的數據框時，總是會導致錯誤。

import pandas as pd
from pandas import Series,DataFrame
import numpy as np

# For reading stock data from yahoo
import pandas_datareader as web

# For time stamps
from datetime import datetime

closing_df = web.DataReader(['AAPL','GOOG','MSFT','AMZN'],'yahoo',start,end)['Adj Close']
#when I do this, it is fine since the size are the same whereas
closing_df = web.DataReader(['AAPL','GOOG','MSFT','AMZN','BTC-USD'],'yahoo',start,end)['Adj Close']
#I always get this error
#ValueError: Index contains duplicate entries, cannot reshape

我試圖有兩個數據框，一個用於技術公司，一個用於BTC-USD，但是當我使用join，concat或merge時，似乎都沒有用，我想獲取兩個數據集的所有聯合日期並將其放在一起，例如如果兩個數據框都具有2010-11-30，則它將位於數據框中，但如果只有一個數據框包含該日期，則它將忽略或不將其放入聯合數據框中。 多謝

Answer 1

一種解決方法如下

tech = web.DataReader(['AAPL','GOOG','MSFT','AMZN'],'yahoo', start, end)['Adj Close']
btc = web.DataReader('BTC-USD','yahoo', start, end)['Adj Close']

result_df = pd.merge(tech, btc, left_index=True, right_index=True).rename(columns={'Adj Close': 'BTC'})

但是，通過檢查單個DataFrames可以看到，雖然技術僅具有財務日，但BTC也具有周末和假日，因此它們總體上檢索不同的日期。 使用上述聯接，您將丟失BTC數據。 也許最好先進行外部聯接，然后填寫值：

result_df = pd.merge(tech, btc, left_index=True, right_index=True,
                     how='outer').rename(columns={'Adj Close': 'BTC'})
result_df.fillna(method='ffill', inplace=True)