Networkx 設置復雜節點屬性

Question

我想單獨更新某個名為“旅程”的新自定義屬性的節點，但我遇到了嚴重的困難。

說我有一些圖表：

import pandas as pd
import networkx as nx

cols = ['node_a','node_b','travel_time','attribute']

data = [['A','B',3,'attribute1'],
        ['B','C',1,'attribute1'],
        [ 'C','D',7,'attribute1'],
         ['D','E',3,'attribute1'],
         ['E','F',2,'attribute1'],
         ['F','G',4,'attribute1'],
         ['A','L',4,'attribute2'],
         ['L','D',3,'attribute2']
         ]
edges = pd.DataFrame(data)
edges.columns = cols
G=nx.convert_matrix.from_pandas_edgelist(edges,'node_a','node_b', ['travel_time','attribute'])

對於每個節點，我想以{direction: [[id,timestamp, set_of_carrying_items]]}的形式添加一個屬性，其中內部是一個列表列表，因為我想添加更多[id,timestamp, carrying_items]到它。

示例：使用以下內容更新特定節點 A

 new_attribute = {'A':{'up': [[0, Timestamp('1900-01-01 05:31:00'), set()]]}}}

但是，無論我嘗試什么，節點都無法正確更新。 nx.get_node_attributes(G, 'A')返回一個空字典。 但是nx.get_node_attributes(G,'up')返回屬性！！

似乎我設置錯誤，但我不知道如何。 有人知道正確的方法嗎？

使用 networkx 2.4

Answer 1

解決了。

nx.get_node_attributes(G,X)為所有節點返回名為 X 的屬性。 您正在尋找G.node['nodeA']

如果您的屬性的形式為{'nodeA':{'attribute_name': value}} ，您將為節點nodeA將value設置為attribute_name 。

例如，就我而言：

att = {'nodeA':{'up': [[1, Timestamp('1900-01-01 22:31:00'), set()]]}}}
nx.set_node_attributes(G,att)

作品