Pandas df 重新排序列似乎在循環中工作，但沒有。 我到底錯過了什么？

Question

所以我完全不明白為什么會發生這種情況：

我有 8 個不同的 Pandas 數據框，具有相同的列。 我想在所有列上均等地重新排列列。 所以我創建了一個列表並嘗試了這個：

original_cols = [1, 48, 49, 50, 51, 52]
new_cols = [48, 49, 50, 51, 52, 1]

list_of_dfs = [df1, df2, df3...., df8]

for df in list_of_dfs:
    df = df[new_cols]

當我查看任何數據框時，我仍然得到舊的列順序，為什么？ 我插入了如下打印語句，循環執行我想要的操作：

for df in list_of_dfs:
    print (df.columns.tolist())
    df = df[new_cols]
    print (df.columns.tolist())

Output (for df1):
[1, 48, 49, 50, 51, 52]
[48, 49, 50, 51, 52, 1]

我可以手動寫出所有內容，但認為一個簡單的循環會更好，但無法使其工作。 我一定缺少對循環或其他東西的一些基本理解。 任何幫助是極大的贊賞。

當前解決方案：

df1 = df1[new_cols]
df2 = df2[new_cols]
.
.
```

Answer 1

當您分配df = df[new_cols]它不會更新列表中的 DataFrame。 嘗試這個：

size_ = len(list_of_dfs)
for idx in range(size_):
    list_of_dfs[idx] = list_of_dfs[idx][new_cols]

現在 idx 將代表list_of_dfs的索引位置，您可以只更新每個索引處的 DataFrame 列。

Answer 2

您指的是DataFrame對象的副本。 如果您需要在全局范圍內交換變量名（不推薦），您可以使用globals來引用對象本身。

import re
for df in [name for name in globals() if re.findall('df\d+', name)]:
    globals()[df] = globals()[df][new_cols]