python中的時間序列數據建模

Question

我有一個數據集，其中日期（yyyy/mm/dd）、小時和輸出是三列。 我可以將此數據建模為時間序列數據，以使用 ARIMA 或任何其他算法將輸出預測為日期和小時的函數嗎？

Answer 1

這是一個例子。 它假設數據已導入到 Pandas 數據幀中。 我想你對熊貓很熟悉。

import pandas as pd
data = [{'date': "2019/12/29", 'hour': 12, 'output': 42},
        {'date': "2019/12/30", 'hour': 10, 'output': 36},
        {'date': "2019/12/31", 'hour': 23, 'output': 48}]
df=pd.DataFrame(data)  # build DataFrame (do this with your data).

df['time'] = df.date + ' ' + df.hour.astype(str)  # create date+time string
df['time'] = pd.to_datetime(df.time, format='%Y/%m/%d %H') # convert to datetime format

print(df)
         date  hour  output                time
0  2019/12/29    12      42 2019-12-29 12:00:00
1  2019/12/30    10      36 2019-12-30 10:00:00
2  2019/12/31    23      48 2019-12-31 23:00:00

因此，您將擁有datetime時間格式的時間標簽，以備進一步分析。