熊貓：如何刪除 #DIV/0！ 和熊貓數據框中“新”列中的NA值？

Question

我做了一些計算，得到#DIV/0！ 在我的數據框中。 如何刪除這些值並進一步計數？ 我關注了 df.dropna 但數據幀仍在計算 #DIV/0!。 請建議。

df.insert(loc=df.columns.get_loc('A')+1 , 
          column = 'new', 
         value=(abs(df['A'] - df['B'])/df['B'] * 100))
df = df.dropna()
df.reset_index(drop=True)
print(len(df.index))

Answer 1

您可以告訴腳本處理“#DIV/0!” 讀取 excel/csv 文件時作為 NaN 值：

更多信息： https : //pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_csv.html

df = pd.read_csv('my_file.csv', na_values=['#DIV/0!'])