如何在使用 Keras 的機器學習中使用單個 class 教授 model？

Question

我是機器學習的新手，目前在使用 Keras 進行二進制和多類 model 開發方面有了一個良好的開端。 現在我想了解如何教 model 進行異常圖像檢測。 我使用二進制分類方法通過將異常值 class 與其他圖像 class 分開來教異常值 class。 一旦我給出了一個不在教學過程中的圖像，這種方法就不起作用，結果完全無法預測。

1. 我應該從哪里開始？
2. 有沒有我可以學習的在線教程？

Answer 1

不存在單類分類之類的東西。 您的問題是二元的，因為您要區分兩個類（正常、異常值）。

話雖如此，您的問題可能是異常值的數據太少。 不平衡的類可能不會產生好的結果，所以你應該先嘗試一下。 第二個問題可能是模型的參數沒有正確的值，這需要您進行一些實驗。

我不能說太多，因為這個問題太模糊了。 如果您想發布一些代碼和一些結果，我可以告訴更多。