如何在使用 Keras 的机器学习中使用单个 class 教授 model？

Question

我是机器学习的新手，目前在使用 Keras 进行二进制和多类 model 开发方面有了一个良好的开端。 现在我想了解如何教 model 进行异常图像检测。 我使用二进制分类方法通过将异常值 class 与其他图像 class 分开来教异常值 class。 一旦我给出了一个不在教学过程中的图像，这种方法就不起作用，结果完全无法预测。

1. 我应该从哪里开始？
2. 有没有我可以学习的在线教程？

Answer 1

不存在单类分类之类的东西。 您的问题是二元的，因为您要区分两个类（正常、异常值）。

话虽如此，您的问题可能是异常值的数据太少。 不平衡的类可能不会产生好的结果，所以你应该先尝试一下。 第二个问题可能是模型的参数没有正确的值，这需要您进行一些实验。

我不能说太多，因为这个问题太模糊了。 如果您想发布一些代码和一些结果，我可以告诉更多。