如何根據 Python 中的列值將 pandas dataframe 單元格設置為等於？

Question

這是我的問題，我有兩個 pandas 數據幀，都具有相同的列名和相同的行數。 下面是每個 dataframe 的外觀示例。 Pandas Dataframe 示例

讓我將我的數據框稱為 DF1 和 DF2。 我需要從 DF1 中獲取“PosRank”值並將其設置為等於“名稱”相同行的 DF2 的“PosRank”。 不能保證它們將按任何排序或匹配順序，但 DF1 中的所有名稱也將在 DF2 中，反之亦然，並且每個名稱僅出現一次。

Answer 1

有很多方法可以做到這一點。 注意評論中的鏈接

讓我們試試這個我們使用Series.map()方法的地方。

df1=pd.DataFrame({'Name':['DeAngelo William','Michael Turner'],'PosRank':[1.0,2.0]})

df1

df2=pd.DataFrame({'Name':['DeAngelo William','Michael Turner'],'PosRank':[3.0,6.0]})

df2

讓我們創建一個字典，其中df2中的Name作為鍵， df2中的PosRank作為值

d=dict(zip(df2.Name,df2.PosRank))

現在 map 值從df2到df1

df1.PosRank=df1.Name.map(d)

新df1