Pandas/Python：如何使用函數過濾 Dataframe 或系列？

Question

我有一個 Dataframe df，其中包括我的 Jupyter Notebook 中的“年齡”和“姓名”列

通常，當我只想要滿足某些條件的條目時，我會過濾例如

df[df["Age"]>20]

意思是“df，其中df["Age"]恰好高於 20，因此它僅顯示年齡高於 20 的 df 條目

現在我只想獲取名稱包含“Alex”的條目

df[df["Name"].find("Alex")>-1]         #(".find" returns -1 if Alex is not in in the checked string)

實際上這似乎不起作用，因為這個 function 被應用於整個系列，這顯然是無稽之談，因此會出錯。 我不會預料到這種行為，因為第一個示例中的df["Age"]>20也有效（這意味着它被應用於“Age”的每個單元格而不是系列本身）。 任何想法我如何解決這個問題？

此致：）

Answer 1

alex_df = df[df['Name'] == 'Alex']  

如果您有多個名稱，則可以使用以下名稱：

name_list = ['Alex', 'Sam', 'Donna']

names_df = df[df['Name'].isin(name_list)] 

Answer 2

使用 pandas 字符串訪問器搜索列Name包含Alex作為 ZE83AED3DDF4667DEC0DAAAACB2BB3BE0BZ 的行可能是最簡單的：

df[df["Name"].str.contains("Alex")]

更多詳細信息可以在 pandas 的文檔中找到。