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解釋零膨脹回歸摘要

[英]Interpreting zero-inflated regression summary

pscl 的 zeroinfl 回歸的 output 提供了“計數 model 系數”下的系數列表以及“零通貨膨脹系數 Z20F35E630DAF44DBFA4C3F68FZ”下的系數列表。

鑒於興趣是遵循 z 膨脹 model,計數 model 系數的效用是什么? 只是提供參考嗎?

您的零膨脹回歸由兩個模型組成。 部分通常是二項式部分,例如 logit 或 probit model,並說明 Y 不為零的概率。 計數部分通常是 model 用於計數數據(通常是整數),例如泊松或負二項式 model,並且只考慮那些不為零的觀察值。 當您比較兩個模型的觀察次數時,例如使用summary(fit) ,您會看到差異。 總而言之,您的零 model計算觀察值不為零的概率,計數 model在那些不為零的觀察值上擬合 model。

這種零膨脹回歸類似於障礙 model。 您可以在Cross Validated 閱讀更多相關信息:零膨脹模型和跨欄模型有什么區別? . 順便說一句,該平台實際上更適合這種純粹的統計問題。

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