[英]How to connect output layers to the input layer of another neural network?
Actor-network 有 5 個輸入神經元代表 state 值，並將產生一個 output 值，由一個 output 神經元持有。
Q Network 有 6 個輸入神經元：5 個代表 state 值，1 個代表 Actor-network 的 output。
我將進行梯度下降來單獨訓練 Actor 網絡，保持 Q 網絡的權重不變。
我的問題是：我應該如何構造將 Actor-Network 的 output 層插入 Q 網絡的輸入層，TensorFlow 2.x？
您可以只使用ŧf.keras.Model API：
actor_model = tf.keras.Model(inputs=...,outputs=...)
Q_model = tf.keras.Model(inputs=actor_model.outputs, outputs=...)
如何使用神經網絡的輸出作為 Keras 中另一個神經網絡的輸入
[英]How to use output of Neural Network as input for another NN in Keras
如何在keras中可視化卷積神經網絡中間層的輸出？
[英]How to visualize output of intermediate layers of convolutional neural network in keras?
一個神經網絡的輸出層應該有多少個神經元用於分類？
[英]How many neurons should be there in the output layer of a neural network for classification?
將一個神經網絡的輸出作為 pytorch 中另一個神經網絡的輸入
[英]Giving output of one neural network as an input to another in pytorch
如何將 softmax 層用作神經網絡中的中間層之一並正確反向傳播？
[英]How could the softmax layer be used as one of the middle layers in a neural network and be backpropagated properly?
有沒有辦法將Keras中給定（中間）層的輸出用作另一個網絡的輸入？
[英]Is there a way to use the output of a given (middle) layer in Keras as the input of another network?
如何在輸入層和指定的第一個隱藏層之間具有固定對應關系的情況下實現神經網絡模型？
[英]How to implement a neural network model, with fixed correspondence between the input layer and the first hidden layer specified?
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