Scikit-learn LinearRegression：如何解決錯誤“ fit() missing 1 required positional argument: 'y' ”？

Question

我的代碼：

import pandas as pd
from sklearn.Linear_model import LinearRegression as lr
df = pd.DataFrame({"Match Score":[95,85,80,70,60], "Statistic score":[85,95,70,65,70]})
x =df[["Match Score"]]
y =df["Statistic score"]
lr.fit(x,y)

錯誤詳情：

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-19-e644bf405118> in <module>
----> 1 lr.fit(x,y)

TypeError: fit() missing 1 required positional argument: 'y'

Answer 1

您必須首先實例化LinearRegression估計器。

my_lr = lr().fit(x,y)

您的導入語句中也有一個錯字，它是帶有小l的sklearn.linear_model 。