fit（）缺少1個必需的位置'y'

Question

我正在練習對load_iris數據進行sklearn建模。 當我從sklearn.linear_model啟動LogisticRegression時，當我嘗試擬合數據時收到錯誤。

您可以在下面查看我的代碼：

      from sklearn.datasets import load_iris
      from sklearn.linear_model import LogisticRegression 

      logreg = LogisticRegression
      iris = load_iris()

      X = iris.data
      y = iris.target

      logreg.fit(X,y)

上面的代碼打印出以下錯誤：

fit（）缺少1個必要的位置參數y

任何幫助，將不勝感激！

Answer 1

你沒有實例化LogisticRegression ; 你忘記了括號：

logreg = LogisticRegression()

出現錯誤消息是因為logreg.fit(X, y)可以被認為是LogisticRegression.fit(logreg, X, y)語法糖。 由於代碼中的logreg只是對類的另一個引用，因此它將X解釋為LogisticRegression的必需實例，將y為第一個參數; 因此，第二個論點確實似乎缺失了。