fit（）缺少1个必需的位置'y'

Question

我正在练习对load_iris数据进行sklearn建模。 当我从sklearn.linear_model启动LogisticRegression时，当我尝试拟合数据时收到错误。

您可以在下面查看我的代码：

      from sklearn.datasets import load_iris
      from sklearn.linear_model import LogisticRegression 

      logreg = LogisticRegression
      iris = load_iris()

      X = iris.data
      y = iris.target

      logreg.fit(X,y)

上面的代码打印出以下错误：

fit（）缺少1个必要的位置参数y

任何帮助，将不胜感激！

Answer 1

你没有实例化LogisticRegression ; 你忘记了括号：

logreg = LogisticRegression()

出现错误消息是因为logreg.fit(X, y)可以被认为是LogisticRegression.fit(logreg, X, y)语法糖。 由于代码中的logreg只是对类的另一个引用，因此它将X解释为LogisticRegression的必需实例，将y为第一个参数; 因此，第二个论点确实似乎缺失了。