实现逻辑回归“TypeError: fit() missing 1 required positional argument: 'y'”

Question

我在做什么？
尝试实现逻辑回归算法将特征分类为通过或失败。

代码：

def fit(self, theta, x, y):
    opt_weights = fmin_tnc(func = cost_function, x0 = theta, fprime = gradient, args = (x, y.flatten()))
    return opt_weights
parameters = fit(X, y, theta)

错误：

----> 1 个参数中的 TypeError Traceback (最近一次调用最后一次) = fit(X, y, theta)

类型错误：fit() 缺少 1 个必需的位置参数：'y'

这里有什么错误？

Answer 1

您应该删除self参数。

这适用于当您的方法是 class 的一部分时。 根据您的使用示例，它只是一个不属于 class 的 function。

def fit(theta, x, y):
    opt_weights = fmin_tnc(func = cost_function, x0 = theta, fprime = gradient, args = (x, y.flatten()))
    return opt_weights

parameters = fit(X, y, theta)