Keras：解釋model.predict()進行圖像分類

Question

我已經使用 keras 創建了一個圖像分類器，我正在嘗試將model.predict()用於單個圖像。 我的代碼如下所示：

path = 's.jpg'

from keras.preprocessing import image

img_width, img_height = 224,224

img = image.load_img(path, target_size = (img_width, img_height))

img = image.img_to_array(img)

img = np.expand_dims(img, axis = 0)

a =model.predict(img)

但是具有概率分數的 output 數組“a”始終按降序排列。 你知道為什么嗎？ 我分為三類。

Answer 1

假設您的 model 中有softmax ，預測返回 class 概率， [class1_prob, class2_prob, ....] 。

它不應該總是遞減，除非你傳遞這樣的數據，這樣 class 的概率總是按遞減順序排列。