Keras：解释model.predict()进行图像分类

Question

我已经使用 keras 创建了一个图像分类器，我正在尝试将model.predict()用于单个图像。 我的代码如下所示：

path = 's.jpg'

from keras.preprocessing import image

img_width, img_height = 224,224

img = image.load_img(path, target_size = (img_width, img_height))

img = image.img_to_array(img)

img = np.expand_dims(img, axis = 0)

a =model.predict(img)

但是具有概率分数的 output 数组“a”始终按降序排列。 你知道为什么吗？ 我分为三类。

Answer 1

假设您的 model 中有softmax ，预测返回 class 概率， [class1_prob, class2_prob, ....] 。

它不应该总是递减，除非你传递这样的数据，这样 class 的概率总是按递减顺序排列。