sklearn fit 方法中的 Validation_data 參數

Question

我正在嘗試將單獨的預定義驗證集傳遞給 sklearn fit 方法。 我想知道在 sklearn API 中是否已經有一個給定的方法來滿足這個需求，就像它在 keras API 中給出的那樣：

model.fit(train_X, train_y, validation_data=(val_x, val_y))

和

model.fit(train_X, train_y, validation_split=0.3)

sklearn API 中是否有參數validation_data=(x_val, y_val)的等價物？ 我只能在文檔中找到validation_split參數。

Answer 1

根據此處的文檔，不，您不能，但是您可以在對驗證集（在本例中val_x和val_y ）進行訓練后使用score方法來查看 model 的性能