sklearn fit 方法中的 Validation_data 参数

Question

我正在尝试将单独的预定义验证集传递给 sklearn fit 方法。 我想知道在 sklearn API 中是否已经有一个给定的方法来满足这个需求，就像它在 keras API 中给出的那样：

model.fit(train_X, train_y, validation_data=(val_x, val_y))

和

model.fit(train_X, train_y, validation_split=0.3)

sklearn API 中是否有参数validation_data=(x_val, y_val)的等价物？ 我只能在文档中找到validation_split参数。

Answer 1

根据此处的文档，不，您不能，但是您可以在对验证集（在本例中val_x和val_y ）进行训练后使用score方法来查看 model 的性能