[英]Looking for a way to remove subsets from columns in dataframe
我有一個 dataframe 格式如下 -
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ids size
[A, B, C, D, E, F] 100
[C,D,E] 50
[C,D,E,F,G] 200
[D,E,F,G,H] 190
[E,F,G,H] 100
[K, L, M, N] 200
'''
這個 dataframe 有數千行和眾多的 ID 組合。 處理列表有點痛苦。 我可以使用 issubset 刪除 [C, D, E] 條目
我想做的是保留具有最大尺寸的唯一 id 分組（在這種情況下，C、D、E、F、G）。 因為其他條目共同的最大的一個，我對那些不感興趣。 唯一應該存活的是 C、D、E、F、G 和 K、L、M、N。有沒有辦法在 Pandas 中處理這個問題？
我不確定你到底想要什么，但你可以過濾一些最小值
minimumVal = 195
df = df[df['ids'] > minimumVal]
檢查 DataFrame 的 2 列是否彼此子集的有效方法
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[英]Calculate mean values of subsets of a dataframe column and subtract those mean values from a whole dataset where columns match
從 Pandas 數據框中刪除總和為零的所有列和行的最佳方法
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