使用不同的列集連接 Pandas 數據幀
[英]Concatenate Pandas dataframes with different set of columns
問題描述
df1 有 A、B、C、D、E 列
df2 有 A、B、D 列
如何連接它們以獲得具有 df1 和 df2 行的 dataframe，A、B 和 D 的值將從 df1 上的 df2 擴展，並且列 C 和 E 將填充 NaN，因為 df2 沒有數據他們？
1 個解決方案
解決方案1
1 2020-06-24 20:13:34
有一個 function 叫 concat
pd.concat([df1,df2])
輸入必須是可迭代的，因此將它們放入列表中；）
使用Multiindex列和不規則時間戳連接Pandas DataFrames
[英]Concatenate Pandas DataFrames with Multiindex columns and irregular timestamps
熊貓：以迭代方式串聯存儲在數據框字典中的列
[英]Pandas: iteratively concatenate columns stored in a dictionary of dataframes
聲明:本站的技術帖子網頁，遵循CC BY-SA 4.0協議，如果您需要轉載，請注明本站網址或者原文地址。任何問題請咨詢:yoyou2525@163.com.