簡體   English   中英

我該如何回答這個計算機視覺理論問題?

[英]How do I answer this Computer Vision Theoretical question?

假設有一個包含多個不同類型對象的圖像。 該問題的目標是使用對象的主要特征(顏色、紋理、形狀)來識別對象。 解釋您自己的想法,您將應用哪些概念,以及您將如何應用它們,通過提取對象的主要特征(或特征組合)來區分/分類圖像中的對象。 此外,證明您的想法如何產生最佳准確性。

由於這是一個理論問題,它可以有很多答案。 最簡單的方法是使用 k-means 或加權 k-means,使用您擁有的功能。 如果你有非常獨特的特征,那么 k-means 將能夠准確地分類。 不過,您可能仍然需要考慮如何將一些更深奧的特征輸入到 k-means 中。 其他更多涉及的方法將使用您自己訓練的 model 使用 CNN 使用您提供的功能進行分類。

由於這是一個理論問題,這就是我可以為您提供的所有答案。

暫無
暫無

聲明:本站的技術帖子網頁,遵循CC BY-SA 4.0協議,如果您需要轉載,請注明本站網址或者原文地址。任何問題請咨詢:yoyou2525@163.com.

 
粵ICP備18138465號  © 2020-2024 STACKOOM.COM