[英]How to partial training on the additional data for pre-trained model?
就我而言，我想每周調整/調整 model 參數值。 我已經使用 100K 數據行 Keras 預訓練了 model，並保存了 model。 然后，作為新的數據集合（10K 數據行），我需要調整 model 參數，但不想重新訓練整個數據集（110K）。
我如何才能部分擬合 model 上的數據？ 加載 model -> model.fit(10K_data)？
是的，這是正確的，您將僅在新數據集 (10k) model.fit(10K_data)上進行訓練。 我會建議更改重新訓練的學習率（降低學習率） ，因為您只想對參數進行小幅更新，同時保持早期學習的完整性（或嘗試保留早期學習）。
如何向預訓練的對象檢測模型添加額外的類並訓練它檢測所有類（預訓練 + 新的）？
[英]How to add additional classes to a pre-trained object detection model and train it to detect all of the classes (pre-trained + new)?
如何在sklearn中訓練模型時使用預先訓練過的單詞嵌入？
[英]How to make use of pre-trained word embeddings when training a model in sklearn?
使用預訓練模型和配置文件時如何停止基於損失的訓練？
[英]How to stop training based on loss when using Pre-trained model and Configuration file?
如何使用預訓練的權重在 tensorflow 中訓練卷積神經網絡？
[英]How to use pre-trained weight for training convolutional NN in tensorflow?
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