如何根據同一數據幀的其他列中的值過濾熊貓數據幀中的結果？

Question

我有一個包含以下信息的數據框。

我需要根據條件過濾數據框 - 如果“dob”大於“justdate”且小於“testdate”。 因此，生成的數據幀將只有一行 - [1, naomi, jang, 27, 10-19-1992, 04-05-1990, 04-05-2016] 因為它落在兩個日期之間，即， 'justdate' 和 'testdate'。

我嘗試使用的代碼：

filter1 = my_df.loc[my_df['dob'] > my_df['justdate']]
filter2 = my_df.loc[my_df['dob'] < my_df['testdate']]

my_df.where(filter1 & filter2, inplace = True)

但是，我收到錯誤-“類型錯誤：& 不支持的操作數類型：‘str’和‘str’”

提前致謝 ：）

Answer 1

您可以使用Series.between並通過boolean indexing過濾：

df = my_df[my_df['dob'].between(my_df['justdate'], my_df['testdate'], inclusive=False)]

您的解決方案可以通過鏈接條件和boolean indexing過濾來更改：

df = my_df[(my_df['dob'] > my_df['justdate']) & (my_df['dob'] < my_df['testdate'])]