如何根据同一数据帧的其他列中的值过滤熊猫数据帧中的结果？

Question

我有一个包含以下信息的数据框。

我需要根据条件过滤数据框 - 如果“dob”大于“justdate”且小于“testdate”。 因此，生成的数据帧将只有一行 - [1, naomi, jang, 27, 10-19-1992, 04-05-1990, 04-05-2016] 因为它落在两个日期之间，即， 'justdate' 和 'testdate'。

我尝试使用的代码：

filter1 = my_df.loc[my_df['dob'] > my_df['justdate']]
filter2 = my_df.loc[my_df['dob'] < my_df['testdate']]

my_df.where(filter1 & filter2, inplace = True)

但是，我收到错误-“类型错误：& 不支持的操作数类型：‘str’和‘str’”

提前致谢 ：）

Answer 1

您可以使用Series.between并通过boolean indexing过滤：

df = my_df[my_df['dob'].between(my_df['justdate'], my_df['testdate'], inclusive=False)]

您的解决方案可以通过链接条件和boolean indexing过滤来更改：

df = my_df[(my_df['dob'] > my_df['justdate']) & (my_df['dob'] < my_df['testdate'])]