從 pd.DataFrame 索引中刪除 np.nan

Question

我有一個包含一些街道事故數據的數據框：

我想刪除（或至少選擇）索引為np.nan第一行。 我試過streets.loc[np.nan,:]但它返回一個streets.loc[np.nan,:] KeyError: nan 。 我不確定如何專門選擇該記錄。

除了使用pd.DataFrame.iloc[0,:] （這是不精確的，因為它依賴於位置而不是索引名稱）如何選擇該特定記錄？

Answer 1

我認為你可以做兩種選擇。

1. 您可以將任何隨機值填充到 nan 然后選擇它。

   df.fillna(value={'ON STREET NAME': 'random'}) street.loc['random',:]

2. 分配另一個索引列，但這可能會在以后影響您的數據框。

Answer 2

你可以做df = df.dropna()

這將刪除具有至少一個nan值的所有行。

或者，您也可以執行df.dropna(inplace=True)參數inplace只是意味着您不必指定df = df.dropna()並且它會為您修改原始 var。

你可以在這里找到更多信息： pandas.DataFrame.dropna

Answer 3

我會做

df = df[df.index.notna()]