从 pd.DataFrame 索引中删除 np.nan

Question

我有一个包含一些街道事故数据的数据框：

我想删除（或至少选择）索引为np.nan第一行。 我试过streets.loc[np.nan,:]但它返回一个streets.loc[np.nan,:] KeyError: nan 。 我不确定如何专门选择该记录。

除了使用pd.DataFrame.iloc[0,:] （这是不精确的，因为它依赖于位置而不是索引名称）如何选择该特定记录？

Answer 1

我认为你可以做两种选择。

1. 您可以将任何随机值填充到 nan 然后选择它。

   df.fillna(value={'ON STREET NAME': 'random'}) street.loc['random',:]

2. 分配另一个索引列，但这可能会在以后影响您的数据框。

Answer 2

你可以做df = df.dropna()

这将删除具有至少一个nan值的所有行。

或者，您也可以执行df.dropna(inplace=True)参数inplace只是意味着您不必指定df = df.dropna()并且它会为您修改原始 var。

你可以在这里找到更多信息： pandas.DataFrame.dropna

Answer 3

我会做

df = df[df.index.notna()]