基於關鍵詞的模糊匹配

Question

我有兩張桌子

df_1

df_2

有什么方法可以開發模糊匹配邏輯（在 Python 或 R 中）來從df_2為df_1查找ID ？

匹配應基於模糊name匹配，准確的city 、 state和zip匹配。 如果我在city_1找不到匹配city_1 ，我會在city_2查找匹配city_2 。 如果在state_1找不到匹配state_1 ，我會在state_1查找匹配state_2 。 df_2 。 如果我在NAME_1找不到模糊名稱匹配，我會在NAME_2找到一個模糊匹配。

預期輸出應如下所示：

Answer 1

結帳fuzzywuzzy庫。 它使用 Lavenstein 距離來比較匹配。 如果您不相信結果，您可以使用n gram analysis 。