Pandas 返回：ValueError: Unknown label type: 'continuous'

Question

我在使用 pandas 和 sklearn 進行機器學習時遇到了麻煩。 我的問題是

ValueError：未知標簽類型：“連續”

我試過

model = sklearn.tree.DecisionTreeClassifier()
model.fit(X, y)

並返回此錯誤：

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-45-3caead2f350b> in <module>
----> 1 model.fit(ninp, out)

c:\users\user\appdata\local\programs\python\python38-32\lib\site-packages\sklearn\tree\_classes.py in fit(self, X, y, sample_weight, check_input, X_idx_sorted)
    888         """
    889 
--> 890         super().fit(
    891             X, y,
    892             sample_weight=sample_weight,

c:\users\user\appdata\local\programs\python\python38-32\lib\site-packages\sklearn\tree\_classes.py in fit(self, X, y, sample_weight, check_input, X_idx_sorted)
    179 
    180         if is_classification:
--> 181             check_classification_targets(y)
    182             y = np.copy(y)
    183 

c:\users\user\appdata\local\programs\python\python38-32\lib\site-packages\sklearn\utils\multiclass.py in check_classification_targets(y)
    170     if y_type not in ['binary', 'multiclass', 'multiclass-multioutput',
    171                       'multilabel-indicator', 'multilabel-sequences']:
--> 172         raise ValueError("Unknown label type: %r" % y_type)
    173 
    174 

ValueError: Unknown label type: 'continuous'

Answer 1

分類器將一組示例分類為離散類（即，它分配對應於 K 個類之一的標簽）。 如果您的目標（ y變量的內容）是連續的（例如介於 0 和 1 之間的浮點數），那么決策樹不知道如何處理它。

您有 2 個解決方案：

1. 您的問題是分類任務，您需要對目標變量進行建模，使其代表類別而不是連續變量
2. 您的問題不是分類任務，而是回歸任務，您需要使用適當的模型（例如DecisionTreeRegressor ）