替換 dataframe 列的值

Question

我有當前的 dataframe：

df = pd.DataFrame({"A":[1,2,-3,-4,5], 
                   "B":[1,-2,3,-4,5]})

我想替換，就在A列，
所有正值都為 1，所有負值都為 0。

我試着這樣做：

df[df["A"]>0]["A"] = 1
df[df["A"]<0]["A"] = 0

但這沒有用（數據框根本沒有改變）。

但是下面的代碼確實有效：

df["A"][df["A"]>0] = 1
df["A"][df["A"]<0] = 0

誰能告訴我兩者有什么區別？
為什么第一個不起作用，而第二個起作用？

謝謝！

Answer 1

簡而言之：

df[df["A"]>0]["A"]為您提供 dataframe 的副本

和df["A"][df["A"]>0]給你一個視圖。

副本未鏈接到 dataframe，因此更改它不會對原始文件做任何事情。

Go 到此鏈接以獲取更多信息：

Answer 2

作為上述的替代方法，您可以使用np.where並執行以下操作：

import numpy as np
df['A'] = np.where(df['A'] >0 ,1,0) # 0's will be given 0 here.

這將基本上用 1 replace所有 +ve，而用 0 替換其他所有內容。