在 Python 中添加均值、中值和標准差值作為新數組列

Question

我試圖找到平均值、中位數和標准差，並將它們添加為以下數組中每個索引值的新列：

import pandas as pd
#create a dictionary "salesDict"
salesDict = {'Samsung Galaxy S10': [769.34, 834.23, 900.12, 1021.12],
'iPhone X': [983.11, 881.21, 1210.32, 1100.34],
'Google Pixel 4': [1021.18, 1321.12, 832.14, 992.15]}
#create a list called "dates"
dates=( '01/01/2020', '01/02/2020', '01/03/2020', '01/04/2020')
#create a dataframe called "sales" with "dates" as index
sales=pd.DataFrame(salesDict,index=dates)
print(sales)
#create a Mean column that contains mean value for each date
sales["Mean"]=sales.mean(axis = 1)
#create a Median column that contains median value for each date
sales["Median"]=sales.median(axis = 1)
#create a Std column that contains the standard deviation for each date
sales["Std"]=sales.std(axis=1)
sales.drop(['Samsung Galaxy S10', 'iPhone X', 'Google Pixel 4'], axis=1, inplace=True)
print(sales)

結果看起來像這樣：

            Samsung Galaxy S10  iPhone X  Google Pixel 4
01/01/2020              769.34    983.11         1021.18
01/02/2020              834.23    881.21         1321.12
01/03/2020              900.12   1210.32          832.14
01/04/2020             1021.12   1100.34          992.15
                   Mean       Median         Std
01/01/2020   924.543333   953.826667   96.879804
01/02/2020  1012.186667   946.698333  192.155044
01/03/2020   980.860000   940.490000  143.694352
01/04/2020  1037.870000  1029.495000   39.779060

結果我只得到了正確的平均值，其他兩列的值是錯誤的。 誰能指導我解決這個問題，因為我只是 Python 的空白紙。 非常感謝！！

Answer 1

出現問題是因為中值受到新計算的平均值的影響； 標准偏差受到新計算的平均值和中位數的影響。
為了避免您僅通過選擇項目列來計算（平均值）中位數和標准差：sales[["Samsung Galaxy S10", "iPhone X", "Google Pixel 4"]]。
這些更改應該更正您的結果：

sales["Mean"]=sales[["Samsung Galaxy S10", "iPhone X", "Google Pixel 4"]].mean(axis = 1)
sales["Median"]=sales[["Samsung Galaxy S10", "iPhone X", "Google Pixel 4"]].median(axis = 1)
sales["Std"]=sales[["Samsung Galaxy S10", "iPhone X", "Google Pixel 4"]].std(axis = 1)