均值由數組的間隔，Python中的標准差（Pandas）

Question

我想計算兩個相關數組的許多連續間隔的平均值和標准偏差（下面的列表），其中前兩列分別是（假設）時間和距離。 第三，第四和第五是平均時間（中心），平均距離和偏差標准。 （實際上我是手工制作的）。 在示例中，您如何看到均值和標准差是針對每個連續三個時間間隔進行的（但通常可以超過4×4、10×10，依此類推）。

因此，我有類似的長列表，我想計算（也許使用PANDAS，NUMPY和/或SCIPY）這樣的循環，並創建它們的平均時間，平均距離和標准偏差數組。 因此，能夠繪制距離與時間的關系，並繪制時間和距離的平均值及其標准偏差（誤差，稱為sigma）

1  1   2  4.6   3.29
2  4   5  25.6  8.17
3  9   8  64.6  13.07
4  16  11 121.6 17.96
5  25  14 196.6 22.86
6  36  17 289.6 27.76
7  49  20 400.6 32.66
8  64
9  81
10 100
11 121
12 144
13 169
14 196
15 225
16 256
17 289
18 324
19 361
20 400
21 441

我使用errorbar繪制了這個，但是我的問題是如何在每個間隔內執行循環

Answer 1

您可以使用numpy做到這一點。 reshape可用於將數據分組為塊以計算統計信息：

import numpy as np

// data
time = np.arange(1.0,22.0)
distance = time ** 2

// group data into chunks to get stats
meanTime = np.mean(time.reshape(-1,3),axis=1)
meanDistance = np.mean(distance.reshape(-1,3), axis=1)
std = np.std(distance.reshape(-1,3), axis=1)