如何使用模型（.h5）查看 model 預測答案和真實 output？

Question

我使用 CNN 制作了簡單的圖像分類模型（classification.h5），我希望看看我的 model 是否工作正常。

我的 CNN model 是：

from tensorflow.keras import layers
from tensorflow.keras.models import Sequential
model = Sequential()

model.add(Conv2D(16, (3, 3), activation='relu', strides=(1, 1), 
    padding='same',input_shape=input_shape))
model.add(MaxPool2D((2, 2)))
model.add(Dropout(0.5))

model.add(Conv2D(32, (3, 3), activation='relu', strides=(1, 1), 
    padding='same'))
model.add(MaxPool2D((2, 2)))
model.add(Dropout(0.5))

model.add(Conv2D(412, (13, 13), strides=(1, 1), padding = 'same', activation='relu'))
model.add(layers.MaxPooling2D((2, 2)))
model.add(layers.Dropout(0.5))

model.add(Flatten())
model.add(Dense(128, activation='relu'))
model.add(Dense(64, activation='relu'))
model.add(Dense(4, activation='softmax'))

model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam',metrics=['acc'])
    

model 運行良好。 對於下一步，我試圖看看這個 model 是否真的運作良好，但我迷失了如何才能看到真正的結果。

我想嘗試查看的內容如下所示：

model prediction = '模型預測答案'

真實答案 = '真實答案'

我該如何編寫這個 output 的代碼？

Answer 1

1. 上傳保存的 model：

saved_model = keras.models.load_model("Model_Name.h5")

2. 准備數據（預處理或重塑）

3. 做你的預測：

saved_model.predict(data)

注意：您可以像這樣保存 model： model.save("Model_Name.h5")

Answer 2

要查看您的 model 是否真的有效，您必須測試未在訓練中使用的數據的預測，因此您必須執行類似的操作

預測值 = model.predict(data_not_used_in_training)

將這些預測值與該數據的實際值進行比較並應用指標
查看有關如何進行預測的鏈接