Python 中的 GLM 殘差 statsmodel

Question

如何為 Python 中的所有 303 個觀測值生成殘差：

from statsmodels.stats.outliers_influence import OLSInfluence
OLSInfluence(resid)

或者

res.resid()

我正在嘗試生成類似於我們在 R 中生成的殘差：

res$resid

Answer 1

statsmodels 沒有GLM的默認resid ，但它具有以下內容

resid_anscombe Anscombe 殘差。

resid_anscombe_scaled 縮放的 Anscombe 殘差。

resid_anscombe_unscaled 未縮放的 Anscombe 殘差。

resid_deviance 偏差殘差。

resid_pearson 皮爾遜殘差。

resid_response 響應殘差。

resid_working 工作殘差。

https://www.statsmodels.org/stable/generated/statsmodels.genmod.generalized_linear_model.GLMResults.html

殘差y - E(y|x)是響應殘差resid_response

這些殘差可用作fit方法返回的結果實例的屬性。