如何為每一行逐行計算列值的順序？

Question

我有一個看起來像這樣的 dataframe：

-	日期_x	date_y	日期_z
0	2021-02-19 12:26:48+00:00	2021-02-19 16:15:21.510000+00:00	鈉鹽
1	2021-02-19 16:16:54+00:00	2021-02-10 17:44:01+00:00	2021-02-11 10:10:01+00:00
1	2021-02-21 16:17:54+00:00	2021-02-20 17:44:01+00:00	2021-02-15 10:10:01+00:00

我想為每一行逐行計算每一列的順序：

-	日期_x	date_y	日期_z
0	0	1	鈉
1	2	0	1
1	2	1	0

然后獲取整個 dataframe 的每一列的平均順序：

-	日期_x	date_y	日期_z
0	1,33333333333333	0,666666666666667	0.5

我嘗試使用 pandas Series.argsort()但它與Series.sort_values()相同，而是返回索引而不是值。 然后我想到迭代每一行並查找由 sort_values 提供的列表的索引，但我確定必須有一個更快、更清潔的解決方案？

謝謝

Answer 1

您可以使用DataFrame.rank ，減去 1，獲取mean並將Series轉換為一行DataFrame by Series.to_frame並轉置：

df = df.rank(axis=1).sub(1).mean().to_frame().T
print (df)
     date_x    date_y  date_z
0  1.333333  0.666667     0.5