如何使用 PIL Lib 將圖像標准化為 0 255 范圍

Question

我有灰度圖像標准化的問題。 OpenCV 有一個cv2.normalize()方法（使用代碼中的參數），但我需要使用Pillow 庫來讀取圖像和 numpy 對它們進行操作。 我需要將其從輸入范圍標准化為[0,255] 。 這是我的代碼，但結果不好。

def disparity_normalization(self, disp): # disp is an array in uint8 data type
        # disp_norm = cv2.normalize(src=disp, dst= disp, beta=0, alpha=255, norm_type=cv2.NORM_MINMAX)
        _min = np.amin(disp)
        _max = np.amax(disp)
        disp_norm = disp - _min * 255.0 / (_max - _min)
        disp_norm = np.uint8(disp_norm)
        plt.imshow(disp_norm)
        plt.show()

        return disp_norm 

編輯： function 的最小值和最大值是正確的，但繪圖結果不好。

這里是 function plot

這是 cv2.normalize() plot

Answer 1

我想你忘記了括號。

大概應該是：

def disparity_normalization(self, disp): # disp is an array in uint8 data type
        # disp_norm = cv2.normalize(src=disp, dst= disp, beta=0, alpha=255, norm_type=cv2.NORM_MINMAX)
        _min = np.amin(disp)
        _max = np.amax(disp)
        #disp_norm = disp - _min * 255.0 / (_max - _min)
        disp_norm = (disp - _min) * 255.0 / (_max - _min)
        disp_norm = np.uint8(disp_norm)
        plt.imshow(disp_norm)
        plt.show()

        return disp_norm