如何計算 R 中兩個數據集的顯着差異？

Question

我有兩個數字向量，每個向量顯示我們需要執行不同任務的天數：a 使用新技術與 b 使用舊技術

a <- c(10, 59, 30, 5)

b<- c(19, 70, 50, 25)

我需要知道a和b之間有顯着區別嗎？ 如果是，估計兩組之間差異的大小？

Answer 1

如果您的值是正態分布的，則可以使用 R 的內置t.test function。 如果不是，您可以使用wilcox.test function （不假設人口如何分布）。

您可能可以將差異幅度計算為倍數變化。

t.test(a,b)
wilcox.test(a,b)

foldChange = mean(a)/mean(b)

Answer 2

假設樣本組 a 和 b 均來自正態分布，您可以使用如下所示的雙樣本 t 檢驗來定義和檢驗兩組均值是否存在顯着差異。

請注意，這將有助於了解兩個總體的方差是否相等，但這也在 t.test 函數的 arguments 中得到解決：

t.test(a, b, Alternative="two.lateral", var.equal=FALSE, conf.level=0.95)