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光流估計和視差估計有什么區別?

[英]What is the difference between Optical flow estimation and Disparity estimation?

我正在嘗試了解一些計算機視覺主題。 我在這兩者之間觀察到的一個主要區別是,在光流中,第二張圖像通常在時間 (t+1),而在視差估計中,它通常是相同的時間步長,除非一個具有 static 視圖並使用單個非立體相機。 還有其他區別及其各自的含義嗎?

正如您所指出的,光流表示圖像在時間 t 和時間 t+1 之間的像素位移,而視差估計是一個相機和另一個相機之間的像素位移。 嚴格來說,這兩個任務可以認為是相同的。

然而,在實踐中,視差是使用水平對齊的“右”和“左”相機計算的。 因此,視差僅是水平的(並且由於光學定律在單個方向上)並且可以用熱圖表示。

相反,光流是一個二維向量場,其中向量可以取任何值。

在機器學習中,這種區別主要改變 output 的維度(視差為 1D,光流為 2D)以預測及其規模(視差為正數,光流為所有實數)。

我希望我的回答很清楚:)

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