如何在 Python 中對相同的值進行分組並計算它們的頻率？

Question

我有一個包含 2 列的 dataframe

source_number   category
   222             cat2
   123             cat4
   111             cat1
   321             cat3
   543             cat1
   542             cat4
   333             cat1
   343             cat2

我根據 Amiga500 的答案編輯function我運行以下代碼：

s = df["category"].value_counts()
print(s)

返回結果：

cat1 1
cat1 2    
cat2 1
cat2 1
cat3 1
cat4 2

預期結果：

cat1 3    
cat2 2
cat3 1
cat4 2

此語句中的錯誤在哪里以及如何解決？

Answer 1

看起來您的列中有一些whitespaces 。 嘗試使用str.strip()刪除前導和尾隨字符（包括空格）：

df['category'].value_counts()
Out[364]: 
cat4     2
cat1     2
cat2     1
cat3     1
cat2     1
cat1     1

# With using str.strip()
df['category'].str.strip().value_counts()
Out[365]: 
cat1    3
cat2    2
cat4    2
cat3    1

Answer 2

這個？

df['cat'].value_counts()

編輯：

基於上面現在介紹的 dataframe，代碼應為：

df['category'].value_counts()