[英]How to group identical values and count their frequency in Python?
[英]Python: How to aggregate and count identical values in a Dictionary
我正在使用 Python 集合中的 defaultdict:
from collections import defaultdict
data = defaultdict(list)
在字典中,我有一組鍵/列表。 例子:
{1: [1, 6, 3, 4, 5], 2: [1, 3, 2, 4, 5], 3: [1, 6, 3, 4, 5]})
我正在尋找一種方法來計算在字典中找到每個列表(相同的順序和內容)的次數。 基本上,我需要用計數器匯總每個列表。 例如,組合 [1, 6, 3, 4, 5] 被找到 2 次。 是否有任何幫助類/函數可以做到這一點? 除此之外,我只需在字典中創建一個雙 for 循環。 謝謝!
H = {1: [1, 6, 3, 4, 5], 2: [1, 3, 2, 4, 5], 3: [1, 6, 3, 4, 5]}
occurences = dict()
for i in H.keys() :
k = 0
for j in H.keys():
if H[j] == H[i] :
k += 1
if i not in occurences.keys():
occurences[i] = k
>>> from collections import Counter
>>> d = {1: [1, 6, 3, 4, 5], 2: [1, 3, 2, 4, 5], 3: [1, 6, 3, 4, 5]}
>>> print(Counter(tuple(l) for l in d.values())
Counter({(1, 6, 3, 4, 5): 2, (1, 3, 2, 4, 5): 1})
您必須將列表轉換為元組,因為計數器無法計算不可散列(可變)類型。
嘗試這個:
from collections import Counter
data = defaultdict(list, {1: [1, 6, 3, 4, 5], 2: [1, 3, 2, 4, 5], 3: [1, 6, 3, 4, 5]})
c = Counter(map(tuple, data.values()))
print(c)
Counter({(1, 6, 3, 4, 5): 2, (1, 3, 2, 4, 5): 1})
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