Python 數據幀：計算特定日期值的出現次數並根據條件刪除

Question

我正在使用 python 和 pandas 來完成我的任務。 我的 Datafrmae 看起來像這樣：

日期	時間	營業時間
2021/4/26	0800	不
2021/4/26	0900	是的
2021/4/26	1000	是的

我想通過計算特定日期有多少是和否來確定日期是否是假期 - 如果是的計數小於 7，那么我會認為該日期是假期並將其從我的計算中排除刪除它。

我正在考慮添加一個帶有 boolean 值的假期列。 一直在網上尋找解決方案，但功虧一簣。 我對 Python 很陌生，所以如果我說了什么愚蠢的話，我深表歉意

Answer 1

我們可以在這里使用帶有 groupby 的轉換：

s = df["Business hours"].eq("Yes").groupby(df["Date"]).transform("Sum")
df[s >= 7]

Answer 2

嘗試 groupby 過濾器 function：

def filter_rows(x):
    try:
        x['Business hours'].value_counts()['Yes'] >= 7
        return True
    except KeyError as e:
        return False
df = df.groupby('Date').filter(filter_rows)