使用 AUTO ML 機器學習預測傳遞給 csv 文件的值

Question

我已經在 Azure 機器學習上成功運行了 AUTO ML 預測 model。 Model 部署在容器服務上。

我想將一堆測試值從 csv 傳遞給 model 並生成一組兩個變量的預測，即集群和周數。 Azure ML 測試功能中提供了相同的選項，但我如何將其傳遞給我擁有的所有 csv 值？

我嘗試使用 powerBI 但是一旦我嘗試應用 model 就會出錯。 讀取 215 kb 文件后，失敗並出現錯誤“超出上下文期限”

我還嘗試通過 excel 添加調用 rest 端點 - 但它錯誤地說 url 錯誤。

將 csv 的所有值傳遞到 rest 端點並使用結果並將其存儲回 csv 的簡單方法是什么？

Answer 1

在我看來，測試已部署服務的最簡單方法是修改 Azure 機器學習預先生成的消費代碼。

此代碼可用 C#、Python 和 R。 您可以從 Azure 機器學習工作區 > 端點 > Select 您部署的推理服務 > Select 選項卡消費中獲取它。 示例 HTTP 調用與 SDK 完全無關，這意味着它可以在任何環境下工作，而無需安裝任何客戶端。

訪問此代碼后，您可以修改包含示例數據（“example_value”）的 json，以通過 csv 中存在的數據傳遞給服務。 例如，在 Python 中，這可以通過Pandas.read_csv()方法輕松完成。

最終，您可以修改 json 以同時通過 1 條以上的記錄。 output 響應將相應修改。

請注意 json 必須包含字符串並且必須經過編碼才能在 HTTP 協議中使用。