Pandas 每天同一小時的平均值

Question

帖子Pandas Dataframe，得到每個星期一的平均值 1 我描述了一個與我現在遇到的類似的問題，所以我借用了他們的 dataframe。 然而，我的有點難，而且那個解決方案對我來說並沒有真正起作用。

time                    value
2016-03-21 00:00:00     0.613014
2016-03-21 01:00:00     0.596383
2016-03-21 02:00:00     0.623570
2016-03-21 03:00:00     0.663350
2016-03-21 04:00:00     0.677817
2016-03-21 05:00:00     0.727116
2016-03-21 06:00:00     0.920279
2016-03-21 07:00:00     1.205863
2016-03-21 08:00:00     0.880946
2016-03-21 09:00:00     0.186947
2016-03-21 10:00:00     -0.563276
2016-03-21 11:00:00     -1.249595
2016-03-21 12:00:00     -1.596035
2016-03-21 13:00:00     -1.886954
2016-03-21 14:00:00     -1.912325
2016-03-21 15:00:00     -1.750623
...     
2016-06-20 23:00:00     2.125791

我需要做的是在特定時間獲得每天的平均值。 比如說，我必須在凌晨 1 點、然后是凌晨 2 點、然后是凌晨 3 點得到每天的平均值。 我想以分組方式執行此操作，這可能會使我之后所做的滾動平均變得更容易，但每種方法都很重要，謝謝！

Answer 1

您可以在單獨的列和groupby()中提取小時數：

df['hour'] = df.time.dt.hour
result_df = df.groupby(['hour']).mean()

Answer 2

您可以創建一個包含小時數和分組的臨時列，例如： df['hour'] = df['time'].dt.hour然后hour_avg = df.groupby(['hour']).mean()請注意，這種方法匯總了所有年、月和日的小時數。