[英]Calculating volume of 3D model in Python
我有一個腎臟的 nii 文件,我上傳到 Python 中。 itk或vtk中是否有任何function來計算腎臟的體積?
我與您分享 SimpleITK 的解決方案。
您需要腎臟的蒙版圖像。 掩碼是一個二值圖像,其中器官為 1 值,否則為 0 值。 如果您還沒有這個,您可以使用 3DSlicer 來分割圖像,請參見此處: 3DSlicer Segmentation 。 在此之后,您將擁有一個 nucleus_mask.nii(或 nrrd,默認格式)文件。
您可以使用以下腳本來計算音量。
# script file image_volume.py
import argparse # argument parser
import numpy as np
import SimpleITK as sitk
def volume( mask_image ):
# Input:
# image = sitk.Image, mask or binary image (1 values where organ, 0 values otherwise)
# Output:
# vol = float, volume in mm3
space = mask_image.GetSpacing() # image spacing
voxel = np.prod(space) # voxel volume
img = sitk.GetArrayFromImage(mask_image)
vol = voxel*np.sum(img)
return vol
def main():
# Arguments details
parser = argparse.ArgumentParser(description='Compute volume of a mask image')
parser.add_argument("input", type=str,
help='Input file name')
# Parse arguments
args = parser.parse_args()
image_file = args.input
# Read the image
try:
image = sitk.ReadImage(image_file)
except:
print('Unable to read input image file.')
# Calculate the volume
print('Volume: {:f} [mm3]'.format(volume(image)))
print('Volume: {:f} [cm3]'.format(volume(image)/1000.0))
return
if __name__ == "__main__":
# execute only if run as a script
main()
將腳本稱為:
python image_volume.py '/path/folder/kidney_mask.nii'
這是您可以在 SimpleITK 中執行此操作的方法(另一個答案使用 numpy 進行體素計數)
import SimpleITK as sitk
stats = sitk.StatisticsImageFilter()
# img is a SimpleITK image
stats.Execute(img)
# get the number of voxels with label 1
nvoxels = stats.GetCount(1)
spacing = img.GetSpacing()
voxvol = spacing[0]*spacing[1]*spacing[2]
volume = nvoxels * voxvol
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