ValueError: 形狀 (62,6) 和 (5,) 未對齊：6 (dim 1) != 5 (dim 0)

Question

我試圖預測價格但收到此錯誤。 我不知道 predict() 函數如何預測價格以及形狀如何不一致。

x_test_new = x_test[x_train_new.columns]
x_test_new = sm.add_constant(x_test_new)
y_pred = lm.predict(x_test_new)

Answer 1

重塑您的陣列將完成這項工作。 但在你開始這樣做之前，讓我告訴你一些可以節省你一些時間的事情。

scikit-learn、pandas 或卷積神經網絡中使用的數組采用矩陣格式。 假設您有一個 2 x 3 元素的矩陣，例如-

train = [
    [255, 255, 246],
    [246, 234, 232],
    [234, 222, 156]
]

現在，如果您希望將此數組重新整形以放入模型中，則只能以 3 x 2 格式對它們進行整形。 如果數組更大，假設它有 5 x 4 個元素，那么您可以將其重塑為 4 x 5、2 x 10、10 x 2，這意味着重塑矩陣的維度的乘積應等於乘積原始矩陣的維度。 功能是——

train.reshape（新形狀的尺寸）

如果它不起作用，請發布整個代碼。